Python - Видеоуроки, курсы, туториалы
Python - мощный, современный язык программирования, обладающий возможностями, необходимые опытным программистам, но достаточно легкий для обучения. Python - это хорошо разработанный, стабильный и веселый язык программирования, который подходит для сложных и простых проектов одновременно. Программисты любят Python из-за простоты и легкости его использования.
Популярное в python
AI-Native программирование
Автоматизация тестирования Kafka и RabbitMQ
Machine Learning для начинающих
Python-разработчик с нуля
Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML
Добрый, добрый Python ООП - обучающий курс от Сергея Балакирева
Python - программист с нуля
Продвинутый Python
Автоматизированное тестирование на Python
Популярные авторы и школы курсов в категории Python
Python в разделах
Python: Список курсов
Zen van RielPythonДругое (ИИ)
AI-агенты: разработка без фреймворков
AI Agents
«AI-агенты: разработка без фреймворков» — это практическое руководство по созданию надёжных и управляемых AI-агентов с использованием чистого Python и прямой работы с AI API.Преимущества курсаВ отличие от большинства обучающих программ, в этом курсе вы не зависите от сложных и непрозрачных фреймворков. Вы изучите подход, которым пользуются сильные инженеры и ведущие AI-компании: минимальные абстракции, полный контроль над логикой и предсказуемое
Zen van RielPythonTypeScriptДругое (ИИ)
AI-Native программирование
AI-Native Programming
Этот курс — практико-ориентированный модуль по программированию, в котором вы научитесь создавать full-stack AI-приложения, используя два ключевых языка: TypeScript и Python.Формат обученияКурс построен вокруг capstone-проекта, который вы будете разрабатывать шаг за шагом вместе со спикером. Вместо долгой теории — упор на практику, реальные задачи и работу с современными AI-инструментами.AI-native подходГлавная особенность курса — обучение програ
Валерий МеньшиковPython
Автоматизация тестирования Kafka и RabbitMQ
Тестирование брокеров сообщений на Python для QA Automation. Курс для Python QA Automation инженеров, которые хотят перейти на новый уровень — научиться уверенно тестировать асинхронные системы, работать с Kafka и RabbitMQ и писать стабильные E2E-тесты без “костылей”.Почему это важно? Современные высоконагруженные системы почти всегда используют брокеры сообщений — такие как Apache Kafka и RabbitMQ — для асинхронной обработки задач.Это означает:р
skyproPython
Python-разработчик с нуля
Комплексная программа обучения, которая последовательно проводит студентов от основ программирования до полноценной backend-разработки и деплоя приложений. Курс построен таким образом, чтобы сформировать не только технические навыки, но и подготовить студентов к прохождению реальных технических собеседований и поиску работы.Программа охватывает ключевые технологии современного backend-разработчика: Python, работу с базами данных, фреймворк Django
zerotomastery.ioPython
Python с нуля: программирование для начинающих
Python for Beginners
На этом курсе вы пройдёте путь от вопроса «Что такое Python?» до уверенного написания и понимания собственного кода. Вы настроите рабочую среду, разберётесь с ключевыми правилами, на которых чаще всего спотыкаются новички, и отработаете базовые навыки, чтобы читать, писать и отлаживать Python без догадок и хаоса.Сначала вы увидите общую картину: что такое программирование, почему Python стал одним из самых популярных языков и как запускать код с
zerotomastery.ioPythonОбработка и анализ данных
Введение в инференциальную статистику
Introduction to Inferential Statistics
Несмотря на слово «введение» в названии, этот курс выходит за пределы базовых понятий и помогает глубоко разобраться в инференциальной статистике и статистическом выводе.Вы пройдёте путь от описательной статистики к ключевым инструментам анализа данных: доверительным интервалам, проверке гипотез, а также более продвинутым методам — ANOVA и непараметрическим тестам. Все концепции разбираются не только на уровне формул, но и через практическую реал
zerotomastery.ioPythonДругое (ИИ)
Финансовое AI-приложение c Python и LangChain
Vibe Code a Generative AI Finance App with Python and LangChain
Хотите понять, как AI и финансы соединяются в реальных продуктах, а не только в теории? В этом курсе вы на практике создадите инвестиционное AI-приложение с использованием Python и LangChain.Вы начнёте с базы: настройка LangChain, загрузка и обработка данных, ключевые финансовые метрики и KPI, которые действительно важны при анализе инвестиций. Затем перейдёте к финансовой теории и её практическому применению — реализуете современную теорию портф
zerotomastery.ioPythonAWSДругое (ИИ)
Создание голосовых AI-агентов на AWS
AI Voice Agents with AWS
А что, если вы сможете создать голосового AI-агента, который ощущается как магия? Он слушает и отвечает в реальном времени, его можно перебивать, диалог остаётся плавным, а польза — реальной, а не демонстрационной.Именно этому посвящён курс.Вы шаг за шагом создадите полноценного голосового ассистента на базе AWS Bedrock (модель Nova Sonic) и Python с asyncio. Вы научитесь стримить аудио в обе стороны, управлять низколатентными event-flow, обрабат
Ronald MakPython
Проектирование ПО для программистов Python
Software Design for Python Programmers
Принципы проектирования и шаблоны для создания более качественного программного обеспечения на Python. Книга Software Design for Python Programmers показывает, как перейти от простого написания Python-кода к осознанному проектированию Python-приложений. На наглядных примерах «до» и «после» вы увидите, как улучшать структуру кода, научитесь эффективно планировать и реализовывать приложения и избегать типичных ошибок, связанных с неуправляемым сост
Python
Продвинутый Python
Начнем с изучения объектно-ориентированного программирования на Python: исследуем такие темы, как классы, экземпляры, атрибуты и методы, а также важные концепции self и init, статические и классовые методы, property и dataclass. Одновременно вы освоите декораторы – от простейших декораторов-функций до декораторов с параметрами, углубитесь в декораторы методов и классов, дескрипторы и работу с getattr/setattr. На этом базисе мы перейдём к изучению
Узнать больше о Python
Что такое Python ?
Python - это высокоуровневый язык программирования, который используется для разработки различных программных продуктов, включая веб-приложения, инструменты для анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет простой, понятный синтаксис и множество библиотек для решения различных задач. Python также является интерпретируемым языком, что означает, что код может быть выполнен непосредственно без компиляции. Это делает его популярным для исследований, разработки прототипов и образовательных целей.
Кто использует Python ?
Python используется в широком спектре отраслей и приложений. Он популярен среди программистов и разработчиков, которые используют его для создания веб-приложений, систем управления базами данных, инструментов анализа данных и искусственного интеллекта. Python также используется в науке и исследованиях, включая математику, физику, биологию и географию. Он используется для написания скриптов для анализа данных, моделирования и визуализации. Кроме того, Python также используется в образовании и обучении как язык для начинающих программистов. Его простой синтаксис и множество библиотек для решения различных задач делают его подходящим для обучения и исследования.
Для чего используют Python ?
Python используется для разработки различных программных продуктов и систем. Некоторые из основных областей, где используется Python: Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков, таких как Django и Flask. Анализ данных: Python имеет множество библиотек для анализа данных, включая pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python имеет множество библиотек для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые используются для создания моделей и анализа данных. Системное администрирование: Python используется для написания скриптов для автоматизации задач системного администрирования.